Kanunların doğru şekilde uygulanması ve kanuni uygulamaların etkili bir şekilde denetlenmesi hukuk düzeninin işlerliği açısından kritik öneme sahiptir. Kanun metinleri içerisinde yer alan ve kanuni kuralların hangi şartlar altında ve nasıl uygulanacağını belirleyen ölçütler olarak niteleyebileceğimiz kanuna uygunluk kriterlerinin tam ve doğru anlaşılması ise bu süreci destekleyen en önemli faktörlerden biridir. Ancak kanuna uygunluk kriterlerinin çoğu kez kanun metinleri içerisinde karmaşık, dolaylı veya örtülü bir şekilde ifade edildiği, bunların doğru olarak anlaşılmaları bir tarafa, konunun uzmanları dışında kalan geniş kitleler tarafından fark edilmelerinin bile oldukça güç olduğu görülmektedir. İşte bu noktada yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin kanuna uygunluk kriterlerinin kanun metinlerinden ayrıştırılmasına ve bunların sade bir dille ifade edilmesine yardımcı olup olamayacağı konusu gündeme gelmektedir.

Kanuna uygunluk kriterlerinin kanun diline ve tekniğine hakim uzmanların yürüteceği titiz çalışmalar sonucunda spesifik olarak oluşturulması ve toplumun bilgisine sunulması mümkün ise de kanuni düzenlemelerin sayıca fazla ve geniş hacimli metinler olması nedeniyle her ihtiyaç duyulduğunda bu yola başvurulması ve hızla sonuca ulaşılması imkânı bulunmamaktadır. Ancak bugün doğal dil işleme tekniklerini kullanarak büyük verileri ayrıştıran ve bu yolla anlam çıkarımı yapabilen YZ teknolojilerinin yardımıyla karmaşık kanun metinlerinin hızlıca analiz edilmesi ve bunların içinde geçen temel kuralların doğru olarak saptanması mümkün hale gelmiştir. Fakat bu süreç işlenmiş kural setleri içerisinde yer alan ve temelde neyin yasal çerçevede kabul edilebilir olduğunu tayin eden kanuna uygunluk kriterlerinin tam olarak ayrıştırılması ve tespiti için yeterli değildir. Bunun için hangi kuralların kanuna uygunluk kriteri olduğunun derin öğrenme yöntemiyle YZ işlemcilerine öğretilmesi gerekir. Derin öğrenme sürecinin başarısı ise bu aşamada kullanılan veri setlerinin kalitesine bağlıdır. Bu nedenle kanun metinlerinin derin öğrenme algoritmalarıyla işlenmesi ve bu yolla kanuna uygunluk kriterlerinin isabetli olarak tespit edilebilmesi için başlangıçta büyük miktarda doğru veriye ve uzman ekiplerin gayretli çalışmalarına ihtiyaç duyulmaktadır.

Sonuç olarak kanuna uygunluk kriterlerinin, bu alanda faaliyet gösteren yapay zekâ uygulamalarının da yardımıyla kanun metinlerinden ayırt edilmesi ve anlaşılır bir dille geniş kitlelerin bilgisine sunulması suretiyle, kanuna aykırı uygulamaların daha hızlı bir şekilde tespit edilip önlenebileceğini, bunun da toplumsal düzenin korunmasına olumlu katkısı olacağını söyleyebiliriz.